(전공복습) 데이터과학 4. 시각화
차례
정규표현식을 이용하는 무어 기계 문제.
정규표현식으로 주어진 무어 기계를 나타내고, 빈 심볼을 결정할 수 있는지 확인하는 문제이다.
단순히 하나의 정규식만을 이용하는 경우 풀기가 어려워지고, 여러 경우의 수를 생각할 필요가 있다.
먼저, 매칭이 아예 되지 않는 경우이다. 이 경우 출력은 !
가 된다(ex. A_
와 AAA
).
그 다음은, 지워진 심볼을 사용하지 않고 매칭이 되는 경우이다. 이 경우 출력은 _
가 된다(ex. A(B|_)A
와 ABA
).
다음으로, 지워진 심볼을 사용해야만 매칭이 되면서, 가능한 경우의 수가 한 가지인 경우이다. 이 경우 출력은 해당 심볼이 된다(ex. A_A
와 AAA
).
마지막으로, 지워진 심볼을 사용해야만 매칭이 되지만, 가능한 경우의 수가 여러가지라 빈 심볼을 결정하지 못하는 경우이다. 이 경우 출력은 _
가 된다(ex. (A|AB)_(AB|B)
와 ABAB
).
이 경우를 각각 고려해서 알맞은 심볼을 출력하면 된다.
#!python
from sys import stdin
import re
input = stdin.readline
t = int(input())
for _ in range(t):
# 원래의 무어 머신
machine = input().rstrip()
# 지워진 심볼을 사용하지 않고 매칭하는 경우
machine_r = re.sub(r'(\|_|_\|)', '', machine)
# 지워진 심볼을 사용하고 매칭되는 경우
machine_q = machine.replace('_', '(?P<char>.)')
text = input().rstrip()
mat_r = re.fullmatch(machine_r, text)
mat_q = re.fullmatch(machine_q, text)
if mat_r is None and mat_q is None:
# 만약 매칭이 아예 안 된다면
print('!')
elif mat_r is None:
# 만약 지워진 심볼이 없으면 매칭이 안 된다면
char = mat_q.group('char')
# 지워진 심볼의 경우의 수가 여러가지인 경우
machine_a = machine.replace('_', f'(?P<char>[^{char}])')
mat_a = re.fullmatch(machine_a, text)
if mat_a is None:
# 만약 지워진 심볼의 경우의 수가 하나라면
print(mat_q.group('char'))
else:
# 만약 지워진 심볼의 경우의 수가 여러가지라면
print('_')
else:
# 만약 지워진 심볼이 없이도 매칭이 된다면
print('_')
문제 링크 문제 링크
개요 선형적인 자료구조에서는 값에 접근하는 데에 \(O(1)\)이면 충분하지만, 대신 부분합을 구하는 데에는 \(O(N)\)이 필요하다. 그렇다면 이 자료구조를 이진 트리로 구성하면 어떨까? 값에 접근하는 데에 걸리는 시간이 \(O(\lg N)\)으로 늘어나지만 대신 부분합을 구하...
개요 다익스트라 알고리즘과 함께 Single Sourse Shortest Path(SSSP) 문제를 푸는 알고리즘이다. 즉, 한 노드에서 다른 모든 노드로 가는 최단 경로를 구하는 알고리즘이다. 다익스트라 알고리즘보다 느리지만, 음수 가중치 간선이 있어도 작동하며, 음수 가중치 사...
개요 다익스트라 알고리즘은 Single Sourse Shortest Path(SSSP) 문제를 푸는 알고리즘 중 하나이다. 즉, 한 노드에서 다른 모든 노드로 가는 최단 경로를 구하는 알고리즘이다. 단, 다익스트라 알고리즘은 음수 가중치 엣지를 허용하지 않는다. 이 경우에는 벨만-...