(전공복습) 데이터과학 4. 시각화
차례
전형적인 위상 정렬 문제.
데이터가 다루기 귀찮은 형태로 들어오고 DAG가 아닌(즉, 위상 정렬이 불가능한) 입력도 들어온다는 점만 주의해주면 된다.
각 보조PD들이 제시하는 순서들이 한 줄로 연결된 방향 그래프라는 것을 이해하면 쉽다.
여담이지만 사용하는 웹 IDE의 버전이 낮아 itertools.pairwise()
를 사용할 수 없어 불편했다.
결국 로컬에 깔린 파이썬으로 코드를 돌려봤다…
from sys import stdin
from collections import deque
from itertools import pairwise
input = stdin.readline
n, m = map(int, input().split())
indegree = [0] * (n+1)
graph = [[] for _ in range(n+1)]
# 그래프를 작성하는 과정
# itertools.pairwise()는 (1, 2, 3, 4)와 같은 입력에 대해 ((1, 2), (2, 3), (3, 4))와 같은 값을 리턴한다
for _ in range(m):
for src, dst in pairwise(list(map(int, input().split()))[1:]):
graph[src].append(dst)
indegree[dst] += 1
# 진입차수가 0인 노드들을 큐에 넣음
q = deque()
for i, e in enumerate(indegree):
if not e:
q.append(i)
# 위상 정렬을 하는 부분
ans = []
while q:
node = q.popleft()
ans.append(node)
for e in graph[node]:
indegree[e] -= 1
if not indegree[e]:
q.append(e)
# 답의 길이가 n+1보다 짧다면 중간에 큐가 빈 것
# 다시 말해 사이클이 존재한다는 것이므로 DAG가 아님
if len(ans) == n+1:
print(*ans[1:], sep='\n')
else:
print(0)
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