(전공복습) 데이터과학 4. 시각화
차례
처음에는 Skewed Tree를 고려하지 못하고 인오더 상에서 가운데에 있는 노드를 부모 노드로 간주하여 코드를 짰다.
이후 인오더가 아니라 포스트오더를 기반으로 트리를 구성할 필요가 있다고 생각하게 되었다(포스트오더에서 맨 마지막 노드는 항상 부모 노드일 것이기 때문이다).
기본적인 알고리즘은 다음과 같다.
원래는 findParent()
함수에서 리스트를 반환하게 해서 출력했지만, 최적화를 위해 리스트 생성이나 연결 없이 함수에서 직접 출력하고 종료하는 것으로 바꾸었다.
그나저나 지금 보니 노드들을 불필요하게 문자열에서 정수로 변환하고 있다…
from sys import stdin, setrecursionlimit
input = stdin.readline
setrecursionlimit(10 ** 5)
n = int(input())
inorder = list(map(int, input().split()))
postorder = list(map(int, input().split()))
def findParent(l, r, l2, r2):
# l, r은 postorder, l2, r2는 inorder의 시작과 끝
parent = postorder[r]
if l == r:
print(parent, end = ' ')
return
elif l > r:
return
for i, e in enumerate(inorder):
if e == parent:
llength = i - l2
rlength = r2 - i
break
print(parent, end = ' ')
findParent(l, l + llength - 1, l2, i-1)
findParent(r - rlength, r-1, i+1, r2)
return
findParent(0, n-1, 0, n-1)
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