김낭만

재밌거나 필요하다고 생각하는 걸 만듭니다.

백준(BOJ) 20303 할로윈의 양아치 파이썬(Python)

문제 링크

두 가지 알고리즘을 연이어 적용하는 문제.
첫 번째는 그래프의 연결 요소(Connected Component)를 찾는 문제이다.
탐색을 활용해도 되고 유니온 파인드(Union Find)를 활용해도 되겠지만 여기서는 간단하게 DFS를 사용했다.
연결 요소를 찾아서 그 연결 요소의 노드 개수와 총 사탕 수를 구한다.
이후, 노드 개수를 무게, 사탕 수를 가치로 하는 0-1 냅색(0-1 Knapsack) 문제를 풀면 된다. 0-1 냅색이므로 DP를 활용하면 된다.
Python으로는 시간초과가 나길래 Pypy를 사용했다.
또한, 풀이 중에 1차원 DP를 활용하는 풀이가 2차원 DP를 활용하는 풀이보다 더 빠르다는 걸 깨달았는데, 아마 캐싱 때문이 아닐까 추측해본다. 게다가 아뿔싸, 이제 보니 stdin을 import해놓고 정작 입력은 input()으로 받고 있었다. 이런 어처구니 없는 실수를…

#!python
from sys import stdin, setrecursionlimit
setrecursionlimit(10 ** 6)

n, m, k = map(int, stdin.readline().split())
candy = list(map(int, stdin.readline().split()))
graph = [[] for _ in range(n)]
visited = [False for _ in range(n)]
loot, weight = [], []

# 그래프는 인접 리스트 형태로 구현했다.
for _ in range(m):
    a, b = map(int, input().split()) # <- 여기 input()을 써버렸다! stdin.readline()을 쓰려고 했는데...
    graph[a - 1].append(b - 1)
    graph[b - 1].append(a - 1)

# 간단한 dfs 함수에 연결 요소의 노드 개수와 사탕 수를 더하는 코드를 추가했다.
def dfs(i):
    weight[-1] += 1
    loot[-1] += candy[i]
    visited[i] = True
    for suc in graph[i]:
        if visited[suc]:
            continue
        dfs(suc)

# 전체 그래프를 순회하며 dfs를 수행한다.
for i in range(n):
    if visited[i]:
        continue
    loot.append(0)
    weight.append(0)
    dfs(i)

# dp로 냅색 문제를 해결한다.
g = len(loot)

dp = [0 for _ in range(k)]

for i in range(g):
    for j in range(k-1, -1, -1):
        if weight[i] <= j:
            dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + loot[i])

print(dp[-1])

2024

맨 위로 이동 ↑

2023

세그먼트 트리

개요 선형적인 자료구조에서는 값에 접근하는 데에 \(O(1)\)이면 충분하지만, 대신 부분합을 구하는 데에는 \(O(N)\)이 필요하다. 그렇다면 이 자료구조를 이진 트리로 구성하면 어떨까? 값에 접근하는 데에 걸리는 시간이 \(O(\lg N)\)으로 늘어나지만 대신 부분합을 구하...

벨만-포드 알고리즘

개요 다익스트라 알고리즘과 함께 Single Sourse Shortest Path(SSSP) 문제를 푸는 알고리즘이다. 즉, 한 노드에서 다른 모든 노드로 가는 최단 경로를 구하는 알고리즘이다. 다익스트라 알고리즘보다 느리지만, 음수 가중치 간선이 있어도 작동하며, 음수 가중치 사...

다익스트라 알고리즘

개요 다익스트라 알고리즘은 Single Sourse Shortest Path(SSSP) 문제를 푸는 알고리즘 중 하나이다. 즉, 한 노드에서 다른 모든 노드로 가는 최단 경로를 구하는 알고리즘이다. 단, 다익스트라 알고리즘은 음수 가중치 엣지를 허용하지 않는다. 이 경우에는 벨만-...

맨 위로 이동 ↑