(전공복습) 데이터과학 4. 시각화
차례
유니온 파인드(Union Find)로 풀 수 있는 문제.
각 건물과 가운데 와우도를 노드로, 길과 징검다리를 엣지로 생각하면 최소 스패닝 트리를 구하는 문제로 치환할 수 있다.
그러면 단순하게 크루스칼 알고리즘을 적용하면 된다.
다만, 이미 각 건물이 연결되어 있을 때에는 와우도로 가는 다리를 놓을 필요가 없음에 유의해야 한다.
그런데 사실 이 문제, 유니온 파인드가 아니라 그냥 그리디한 방식으로도 풀 수 있다.
어차피 연결된 건물들은 연속해서 있으므로, 건물을 순회하면서 와우도에 연결할 가장 작은 비용의 다리를 고르기만 해도 된다.
하지만 어쨌든 난 유니온 파인드로 풀었다.
#!python
from sys import stdin
input = stdin.readline
# 파인드
def root(node):
if parent[node] != node:
parent[node] = root(parent[node])
return parent[node]
# 유니온
def union(a, b):
ra, rb = root(a), root(b)
parent[ra] = parent[rb] = min(ra, rb)
n, m, k = map(int, input().split())
# 크루스칼 알고리즘을 위해 간선 정렬
costs = sorted(list(zip(list(map(int, input().split())), [i for i in range(1, n + 1)])))
able = [True for _ in range(n + 1)]
for _ in range(m):
i, j = map(int, input().split())
i, j = min(i, j), max(i, j)
if i == 1 and j == n:
able[n] = False
continue
able[i] = False
parent = list(range(n + 1))
# 공사중이지 않아서 이미 연결된 건물끼리 유니온
for i in range(1, n):
if able[i]:
union(i, i + 1)
if able[n]:
union(n, 1)
# 크루스칼 알고리즘
ans = 0
for cost, node in costs:
if root(node) == 0:
continue
union(node, 0)
ans += cost
# 돌이 충분하거나, 길이 하나 이하로 공사중이면(하나가 공사중이어도 모든 건물이 연결되어 있으므로) YES
# 그렇지 않으면 NO
print('YES' if ans <= k or sum(able) >= n else 'NO')
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