김낭만

재밌거나 필요하다고 생각하는 걸 만듭니다.

백준(BOJ) 17404 RGB거리 2 파이썬(Python)

문제 링크

다이나믹 프로그래밍 심화 문제.
시작 집이 R, G, B인 경우를 고정해놓고 각각 DP를 돌려서 최소값을 구해 비교하면 된다.
풀고 나서 다른 사람들의 풀이를 보니, 루프를 돌려서 R, G, B인 경우를 각각 확인했는데, 나는 3중 리스트를 가지고 접근했다(루프 접근 쪽이 더 간편하고 효율적인 것처럼 보이긴 한다…).
dp[i][j][k]는 i 번째 집이 k색이면서 첫 번째 집이 j색인 경우를 의미한다.
또한, 0, 1, 2로 코딩된 R, G, B에서 다른 색을 구하기 위해서 -1, -2를 해주었는데, 파이썬은 음수 인덱싱을 지원하기 때문에 어떤 수든 빼기를 통해 자신의 인덱스를 제외한 다른 인덱스들을 쉽게 구할 수 있기 때문이다.
예를 들어, 1-1==0, 1-2==-1로 1번 인덱스를 제외한 나머지 인덱스들을 구할 수 있다.

from sys import stdin
input = stdin.readline
INF = float('inf')

n = int(input())
arr = [tuple(map(int, input().split())) for _ in range(n)]

# dp 리스트
dp = [[[0] * 3 for _ in range(3)] for _ in range(n)]

# dp[1] 설정
for j in range(3):
    for k in range(3):
        dp[1][j][k] = arr[0][j] + arr[1][k] if j != k else INF

# dp[2]부터 dp[n-2]까지
for i in range(2, n-1):
    for j in range(3):
        for k in range(3):
            dp[i][j][k] = min(dp[i-1][j][k-1], dp[i-1][j][k-2]) + arr[i][k]

# dp[n-1] 설정
for j in range(3):
    for k in range(3):
        dp[n-1][j][k] = min(dp[n-2][j][k-1], dp[n-2][j][k-2]) + arr[n-1][k] if j != k else INF

print(min(map(min, dp[-1])))

2024

맨 위로 이동 ↑

2023

세그먼트 트리

개요 선형적인 자료구조에서는 값에 접근하는 데에 \(O(1)\)이면 충분하지만, 대신 부분합을 구하는 데에는 \(O(N)\)이 필요하다. 그렇다면 이 자료구조를 이진 트리로 구성하면 어떨까? 값에 접근하는 데에 걸리는 시간이 \(O(\lg N)\)으로 늘어나지만 대신 부분합을 구하...

벨만-포드 알고리즘

개요 다익스트라 알고리즘과 함께 Single Sourse Shortest Path(SSSP) 문제를 푸는 알고리즘이다. 즉, 한 노드에서 다른 모든 노드로 가는 최단 경로를 구하는 알고리즘이다. 다익스트라 알고리즘보다 느리지만, 음수 가중치 간선이 있어도 작동하며, 음수 가중치 사...

다익스트라 알고리즘

개요 다익스트라 알고리즘은 Single Sourse Shortest Path(SSSP) 문제를 푸는 알고리즘 중 하나이다. 즉, 한 노드에서 다른 모든 노드로 가는 최단 경로를 구하는 알고리즘이다. 단, 다익스트라 알고리즘은 음수 가중치 엣지를 허용하지 않는다. 이 경우에는 벨만-...

맨 위로 이동 ↑