김낭만

재밌거나 필요하다고 생각하는 걸 만듭니다.

백준(BOJ) 16724 피리 부는 사나이 파이썬(Python)

문제 링크

간단한 탐색 문제.
격자를 각 칸을 노드, 방향을 엣지로 하는 차수가 1인 유향 그래프라고 생각할 수 있다.
그 후, 단순히 DFS(사실 차수가 1로 고정이므로 DFS라고 부르기도 뭐하다)를 수행해서 필요한 안전지대의 개수를 세어주면 된다.
안전지대 체크를 위해서 새 배열을 만들거나, 연결 요소를 분류하기 위해 visited 배열의 번호를 2로 바꾸거나 하는 방법도 있겠지만, 나는 나 나름대로 간단해보이는 방법을 썼다.
각 연결 요소(정확히는 출발 지점에 따라 방문한 연결 요소의 부분집합)에 cur 변수를 통해 번호를 매기는 것이다.
만약 그래프가 사이클을 지닌다면 자기 자신과 같은 cur 번호를 가지는 successor를 가질 것이므로 이를 확인해서 필요한 안전지대의 개수를 증가시키면 된다.

#!python
from sys import stdin

n, m = map(int, stdin.readline().split())

# arr는 격자 지도, visited는 노드의 방문 여부(정확히는 각 노드의 연결 요소=cur의 번호), cur는 연결 요소의 번호, ans는 총 안전지대의 개수
arr = [stdin.readline() for _ in range(n)]
visited = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)]
cur, ans = 0, 0

# dfs 함수
def search(i, j, cur):
    visited[i][j] = cur
    if arr[i][j] == 'U':
        i_n = i - 1
        j_n = j
    elif arr[i][j] == 'D':
        i_n = i + 1
        j_n = j
    elif arr[i][j] == 'L':
        i_n = i
        j_n = j - 1
    else:
        i_n = i
        j_n = j + 1
    if not visited[i_n][j_n]:
        search(i_n, j_n, cur)
    # 사이클이 발견되었다는 뜻이므로 정답의 개수를 증가시킨다
    elif visited[i_n][j_n] == cur:
        global ans
        ans += 1


# 그래프 전체를 순회하면서 안전지대의 개수를 구한다
for i in range(n):
    for j in range(m):
        if visited[i][j]:
            continue
        cur += 1
        search(i, j, cur)

print(ans)

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