김낭만

재밌거나 필요하다고 생각하는 걸 만듭니다.

백준(BOJ) 14502 연구소 파이썬(Python)

문제 링크

겉보기엔 어려워보일 수 있는데, 입력 크기가 8 이하로 충분히 작기 때문에 그냥 브루트포스로 풀면 되는 문제이다.
64칸 중 3칸을 뽑는 경우의 수는 \(_{64}C_{3}\)으로 41664가지이기 때문이다.
지도의 빈 칸 중 3칸을 컴비네이션으로 선택한 다음, 지도를 복사해 벽을 세우고, DFS든 BFS든 돌려서 바이러스를 퍼트린 뒤, 남은 빈칸의 수를 세면 된다.

from itertools import combinations
from sys import setrecursionlimit
setrecursionlimit(10**6)

n, m = map(int, input().split())
board = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]

# DFS
def dfs(x, y):
    boardCopy[x][y] = 2
    for dx, dy in ((-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)):
        if 0 <= x+dx < n and 0 <= y+dy < m and not boardCopy[x+dx][y+dy]:
            dfs(x+dx, y+dy)

# blank는 빈 칸의 좌표 리스트, virus는 바이러스의 좌표 리스트
blank = []
virus = []
for i in range(n):
    for j in range(m):
        if not board[i][j]:
            blank.append((i, j))
        elif board[i][j] == 2:
            virus.append((i, j))

ans = 0
# 컴비네이션으로 3 개의 빈 위치를 뽑는다
for (i1, j1), (i2, j2), (i3, j3) in combinations(blank, 3):
    # 깊은 복사
    boardCopy = [line[:] for line in board]
    # 벽 세우기
    boardCopy[i1][j1] = boardCopy[i2][j2] = boardCopy[i3][j3] = 1
    # 각 바이러스의 위치에서 DFS 수행
    for i, j in virus:
        dfs(i, j)
    # 남은 빈 칸의 개수를 센다
    temp = 0
    for line in boardCopy:
        for e in line:
            if not e:
                temp += 1
    ans = max(ans, temp)

print(ans)

2024

맨 위로 이동 ↑

2023

세그먼트 트리

개요 선형적인 자료구조에서는 값에 접근하는 데에 \(O(1)\)이면 충분하지만, 대신 부분합을 구하는 데에는 \(O(N)\)이 필요하다. 그렇다면 이 자료구조를 이진 트리로 구성하면 어떨까? 값에 접근하는 데에 걸리는 시간이 \(O(\lg N)\)으로 늘어나지만 대신 부분합을 구하...

벨만-포드 알고리즘

개요 다익스트라 알고리즘과 함께 Single Sourse Shortest Path(SSSP) 문제를 푸는 알고리즘이다. 즉, 한 노드에서 다른 모든 노드로 가는 최단 경로를 구하는 알고리즘이다. 다익스트라 알고리즘보다 느리지만, 음수 가중치 간선이 있어도 작동하며, 음수 가중치 사...

다익스트라 알고리즘

개요 다익스트라 알고리즘은 Single Sourse Shortest Path(SSSP) 문제를 푸는 알고리즘 중 하나이다. 즉, 한 노드에서 다른 모든 노드로 가는 최단 경로를 구하는 알고리즘이다. 단, 다익스트라 알고리즘은 음수 가중치 엣지를 허용하지 않는다. 이 경우에는 벨만-...

맨 위로 이동 ↑