(전공복습) 데이터과학 4. 시각화
차례
크게 어렵지 않은 문제이다.
DP로 접근하면 빨리 풀 수 있다고 하는데, BFS를 이용해 최단거리를 찾아도 충분히 빨리 풀 수 있다.
수의 범위가 그다지 크지 않아 그런 듯하다.
평범하게 BFS로 최단거리를 찾되, 경로를 함께 저장하면서 가면 된다.
사실 경로에 이미 현재 노드 정보가 포함되어 있으니 경로만 저장하면 되긴 한다…
from collections import deque
n = int(input())
q = deque()
q.append((n, [n]))
visited = [0] * (n+1)
# BFS
while q:
node, ways = q.popleft()
if node == 1:
break
for func in (lambda x: x/3, lambda x: x/2, lambda x: x-1):
new = func(node)
# 나누어지지 않거나 방문한 지점이라면 패스
if int(new) != new or visited[int(new)]:
continue
new = int(new)
visited[new] = 1
q.append((new, ways + [new]))
print(len(ways) - 1, ' '.join(map(str, ways)), sep = '\n')
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