김낭만

재밌거나 필요하다고 생각하는 걸 만듭니다.

백준(BOJ) 1238 파티 파이썬(Python)

문제 링크

처음엔 입력 크기를 생각 못하고 플로이드-워셜로 접근했다.
TLE를 받고 보니 v=1000이라서 안 되겠구나 싶어서 다익스트라로 재도전했다.
핵심 아이디어는 어떻게 단일 출발점을 지니는 다익스트라 알고리즘을 이용해서 단일 도착점을 지니는 경로들의 거리를 계산하느냐이다.
방법은 간단한데, 그냥 그래프를 하나 더 저장하되, 그래프의 간선을 원래 그래프의 역으로 하면 된다.
쉽게 말해 뒷걸음질로 가는 그래프인 셈이다.
그러면 총 두 번의 다익스트라로 오가는 거리를 계산할 수 있다.

from sys import stdin
from heapq import *
input = stdin.readline
INF = float('inf')

n, m, x = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
inversedGraph = [[] for _ in range(n+1)]

for _ in range(m):
    u, v, t = map(int, input().split())
    graph[u].append((t, v))
    inversedGraph[v].append((t, u))

distance = [INF] * (n+1)
inversedDistance = [INF] * (n+1)
distance[x] = inversedDistance[x] = 0

def djk(distance, graph):
    q = []
    heappush(q, (0, x))
    
    while q:
        cost, node = heappop(q)
        if distance[node] < cost:
            continue
        for nextCost, nextNode in graph[node]:
            if distance[node] + nextCost < distance[nextNode]:
                distance[nextNode] = distance[node] + nextCost
                heappush(q, (distance[nextNode], nextNode))

djk(distance, graph)
djk(inversedDistance, inversedGraph)

print(max(distance[i] + inversedDistance[i] for i in range(1, n+1)))

2024

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2023

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