김낭만

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백준(BOJ) 11779 최소비용 구하기 2 파이썬(Python)

문제 링크

다익스트라 알고리즘을 잘 이해하고 있는지 확인하는 문제이다.
최소비용 구하기 1과 유사하지만, 단순히 비용만 출력하는 게 아니라 경로 전체를 출력해야 한다.
최소거리를 갱신할 때, 이전 노드(Predecessor)를 같이 저장하면 최소거리로 이동하는 데에 직전에 거쳐야 할 노드를 알 수 있다.
이후 그 노드들을 재귀적으로 따라가면 출발점부터 도착점까지의 경로를 완성할 수 있다.
이 사실을 인지하고 있으면 알고리즘에 약간의 수정만 가하면 문제를 풀 수 있다.

from sys import stdin
from heapq import *
input = stdin.readline
INF = float('inf')

n = int(input())
m = int(input())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
for _ in range(m):
    u, v, w = map(int, input().split())
    graph[u].append((v, w))

src, dst = map(int, input().split())
dist = [INF] * (n+1)
pred = [None] * (n+1)
dist[src] = 0

# 다익스트라 알고리즘
q = [(0, src)]
while q:
    cost, node = heappop(q)
    if dist[node] < cost:
        continue
    for nextNode, nextCost in graph[node]:
        if nextCost + dist[node] < dist[nextNode]:
            dist[nextNode] = nextCost + dist[node]
            # 추가된 부분, nextNode의 직전 노드가 node가 된다는 의미
            pred[nextNode] = node
            heappush(q, (dist[nextNode], nextNode))

# 목적지에서 시작해서 이전 노드를 재귀적으로 탐색한다
path = [dst]
while 1:
    # 이전 노드의 번호
    pi = pred[path[-1]]
    # 만약 이전 노드가 None이라면 시작 노드에 도달한 것
    if pi == None:
        break
    path.append(pi)

print(dist[dst])
print(len(path))
print(' '.join(map(str, path[::-1])))

2024

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2023

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