(전공복습) 데이터과학 4. 시각화
차례
최대공약수(GCD)를 구하기 위해 유클리드 호제법을 사용하는 문제.
일단, 각 재료들간의 관계는 그래프(정확히는 트리)로 표현할 수 있다.
재료 번호가 노드가 되고, 그 사이의 비율관계가 간선이 된다.
이 그래프를 순회하면서, 재료의 비율에 맞게 정답 리스트를 업데이트하면 된다.
이때, 이전에 계산한 값들은 갱신된 값을 반영하지 않고 있는데, 입력 크기가 작으므로 큰 고민 없이 방문한 값들을 순회하며 현 노드에 곱해진 값만큼 곱해서 갱신해주면 된다.
DFS 안에서 리스트 순회를 하는 것이 불편하다면(\(O(V)\)가 곱해지는 셈이므로), 순회하지 않고 최종적으로 구한 마지막 노드의 값에서부터 다시 DFS를 해서(\(O(V)\)가 더해지는 셈이다) 다른 노드의 값을 구해도 상관없긴 할 것이다.
#!python
# a와 b의 gcd를 구함
def gcd(a, b):
if a < b:
a, b = b, a
if not b:
return a
return gcd(b, a % b)
n = int(input())
ans = [1] * n
tree = [[] for _ in range(n)]
# 그래프(트리) 형태로 데이터를 만든다
# tree[a]는 a번 노드에서 갈 수 있는 (노드, 비율1, 비율2)의 쌍
for _ in range(n - 1):
a, b, p, q = map(int, input().split())
tree[a].append((b, p, q))
tree[b].append((a, q, p))
# visited 리스트 초기화
visited = [False] * n
visited[0] = True
# qu는 큐
qu = [0]
# DFS
while qu:
node = qu.pop()
for succ, v1, v2 in tree[node]:
if visited[succ]:
continue
visited[succ] = True
# 비율에 기반해서 현재 노드와 다음 노드의 값을 갱신
temp = ans[node]
ans[node] *= v1 // gcd(v1, v2 * temp)
ans[succ] *= ans[node] * v2 // v1
# 현재 노드의 값이 바뀌었기 때문에 이전에 계산한 노드들의 값도 그만큼 증가시켜야 한다
for i in range(n):
if i in (node, succ) or not visited[i]:
continue
ans[i] *= v1 // gcd(v1, v2 * temp)
qu.append(succ)
print(*ans)
문제 링크 문제 링크
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