(전공복습) 데이터과학 4. 시각화
차례
위상정렬(Topological Sort) 응용 문제.
풀고 나서 다른 사람들 글을 찾아보니 정말 다양한 풀이가 있는 것으로 보이는 문제.
나는 위상정렬과 우선순위 큐를 이용해서 풀었다.
일단 건물이 선후관계를 가지는 그래프로 표현된다는 점에서 위상정렬을 떠올리는 것은 어렵지 않다.
건물의 시간을 계산하기 위해서는 어떻게 해야 할까?
많은 풀이가 이전 건물의 시간의 최댓값으로 다음 건물의 시간을 갱신하는 방법을 사용했는데, 나는 우선순위 큐(heapq
)를 사용했다.
건물을 짓는 데에 걸리는 총 누적 시간을 키로 하는 우선순위 큐를 만들어서 위상정렬을 하면,
누적 시간이 작은 건물부터 큐에서 나오게 될 것이다.
따라서 마지막에 큐에서 나오는 건물은 누적 시간이 가장 큰 건물일 것이고, 그 건물이 곧 “이전 건물의 시간의 최댓값”이므로 답이 된다.
from sys import stdin
from heapq import *
input = stdin.readline
t = int(input())
for _ in range(t):
n, k = map(int, input().split())
time = [0] + list(map(int, input().split()))
# 그래프 입력
graph = [[] for _ in range(n+1)]
indeg = [0] * (n+1)
for _ in range(k):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
indeg[b] += 1
# 목표 노드
w = int(input())
# 진입차수가 없는 노드를 시간을 키로 하는 우선순위 큐에 삽입
q = []
for i, e in enumerate(indeg):
if not e:
heappush(q, (time[i], i))
# 위상 정렬
while q:
cumtime, node = heappop(q)
if node == w:
break
for e in graph[node]:
indeg[e] -= 1
if not indeg[e]:
# 누적 시간을 키로 하기 위해 기존 시간에 노드의 시간을 더해서 삽입한다
heappush(q, (cumtime+time[e], e))
print(cumtime)
문제 링크 문제 링크
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